ورود | ثبت نام
×
Image
ورود به حساب کاربری
ویژه

هوش مصنوعی تمام قد در برابر شیوع جهانی بیماری‌های عفونی

bimariدانشمندان با امید به این است که دیگر مرضی مانند کووید-۱۹ در سطح جهان همه‌گیر نشود، از هوش مصنوعی در مبارزه با بیماری‌های عفونی جهانی استفاده می‌کنند.

 

برنامه‌ای که توسط یک دانشگاه کانادایی اجرا می‌شود با بررسی اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند آمادگی برای همه‌گیری بیماری‌های عفونی در جهان را افزایش دهد، به دنبال بهبود مراقبت‌های بهداشتی جهانی برای آسیب‌پذیرترین افراد است.

دوباره هرگز

جود کونگ مدیر اجرایی این برنامه می‌گوید: ما داده‌های محلی را برای ایجاد سیاست‌های مشترکی که به مردم محلی مرتبط است، قابل اجرا می‌سازیم و امید ما این است که امثال کووید-۱۹ دیگر هرگز تکرار نشود.

هدف این برنامه، توسعه و آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای رفع نیازهای خاص، مانند پیش‌بینی شیوع بیماری در یک منطقه خاص و ایجاد راه‌حل‌های مراقبت بهداشتی بر اساس داده‌های منطقه‌ای به ‌دست‌ آمده از منابع مختلف است.

این ابتکار توسط دانشگاه یورک در تورنتو رهبری می‌شود و در مجموع ۱۶ پروژه را پوشش می‌دهد.

تاکنون هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی را در تعدادی از زمینه‌های مرتبط با بیماری‌های عفونی مانند تحقیقات اپیدمیولوژیک، تشخیص، توسعه درمان و پیش‌بینی اپیدمی(همه‌گیری) نشان داده است.

برای مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و پیش‌بینی اپیدمی‌ها قبل از گسترش می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها از جمله محتواها در رسانه‌های اجتماعی، مقالات خبری و داده‌های بالینی را تجزیه و تحلیل کنند. آنها همچنین می‌توانند با شبیه‌سازی شیوع بیماری‌های عفونی به سیاست‌گذاران و مقامات بهداشت عمومی در انتخاب‌های آگاهانه در مورد نحوه مداخلات و تخصیص منابع کمک کنند.

برنامه جدید یورک، به نام «هوش مصنوعی جهانی جنوب» برای آمادگی و واکنش به همه‌گیری(AI۴PEP)، دانش پژوهشگران، تصمیم گیران و کارشناسان جامعه محلی را در سراسر جهان ترکیب می‌کند تا راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازد که برای هر کشوری سفارشی شده است.

در مجموع ۲۲۱ پروژه ورودی از ۴۷ کشور به این گروه دانشگاهی ارسال شد و از میان آنها، ۱۶ فینالیست به نمایندگی از آفریقا، آسیا، آمریکای لاتین، حوزه کارائیب و خاورمیانه انتخاب شدند.

کونگ می‌گوید که گروه او می‌خواست مطمئن شود که پروژه‌ها هم از نظر زبانی و هم از نظر جغرافیایی توزیع خوبی داشته باشد و به چهار دسته مجزا تقسیم شوند. به گفته وی، این موارد شامل تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، سیستم‌های هشدار دهنده، واکنش و کاهش و کنترÙ